063-今日航海日志分享

大家好，我是小洛哥，一个刚刚开始每天写作的新人。

日更 100 天，第 63 天。

01 生财思维，今日打卡

完成航线任务

1、关于生财思维，我今天获得的新知识或新感悟是：

如果你能在一个领域，找到蓝海产品、或者方向，那你赚到钱的概率就会非常大。

  1. 方向一：在一个细分领域，大量、深入研究你的同行，找出那些不如你，但挣到钱的竞争对手。他们的秘密可能就是蓝海市场。——从同行入手
  2. 方向二：在一个细分领领域，大量测试一些市场少见的产品，根据市场反馈，来分析是否符合蓝海特征。——做大量测试

榜样的力量

  1. 生财圈友盗坤，刚入局抖音时，从蓝海思维触发，选择了女装的一个细分类目：四五十岁的女装，这个年龄段的竞争相对较小，而且因为他们普遍年龄偏大，不太懂互联网购物，所以也能接受粗糙一些的销售方式（即没有专业灯光、主播、摄影团队等），也正是因为方式简单，可以在抖音做到全天 24h 不断直播，积累到非常可观的流量
  2. 生财圈友清欢，23 年 3 月做短剧 cps，刚开始时也没太大期望，但在视频发出的第二天，居然就在收益后台看到了 49 元充值，当时视频播放量才 600 多，而且一起做短剧的小伙伴也大多是几千播放量就能出单，后来专门去分析也验证了这个情况，说明这就是妥妥的蓝海期啊，接着就开始放大项目，3 个账号启动，发了 20 多天，充值 2W+，近 50% 的爆款率！
  3. 生财圈友张集慧，2023 年用一年的时间做抖音老年人人群内容，带动了几千个账号，创造出多个 10 亿级以上的话题！也是从需求角度做了一个分析，发现老年人相对于年轻人，经历了多半生，相对于底层的生理需求，更多的是在以安全需求层面的东西，就做这方面的内容，同时选品时，也避开简单的复制衣食住行这些底层需求的产品

2、基于今天得到的知识点，我对生财思维的实际应用，有哪些思考：

如果能找到蓝海市场是非常好的，但现在国内竞争太大，想找到蓝海市场几乎不太可能，但上面的几个例子给了我一些思考，蓝海市场找不到，可以找一些蓝海的思路、方法，甚至结合特定的人群，分析特征，用「蓝海」的方式去做红海的东西，可能也是一条取胜之道！

02 AI 编程（爬虫），今日打卡

1、我有好事要与大家分享

这几天已经开始使用 python 去做一些小项目了，虽然还比较吃力，但是根据从其他地方搜来的示例代码，结合 AI 的解释和辅助，已经能够独立做一些小修改。
只是看到很多示例代码都用到了一些模块来简化操作，自己对各种模块还不熟悉，所以后续这块也是需要逐步熟悉起来。

2、我今天想要复盘

  1. 原计划是今天开始学习 python 的高级语法，可看了下手册里高级语法部分的大纲后，发现还是有些难度的，很多概念还比较难以理解，同时考虑到这几天学习到的基础语法还没有特别熟悉，所以打算先暂缓高级语法部分的学习，改为学习一些 python 常用模块和库的使用（也正好是近期自己需要用到的一些），实用主义为先~

  2. 首先我请 AI 帮我列举了 10 个常用库

    • 输出表格如下：
    序号 库名 说明 示例导入语句
    1 os 提供与操作系统进行交互的方法 import os
    2 sys 提供与 Python 解释器交互的功能 import sys
    3 datetime 用于处理日期和时间 from datetime import datetime
    4 re 提供正则表达式的支持 import re
    5 json 处理 JSON 数据的编码和解码 import json
    6 pandas 用于数据分析和数据处理 import pandas as pd
    7 numpy 用于科学计算和数组操作 import numpy as np
    8 TA-Lib 技术分析库，提供金融领域的技术分析指标 import talib
    9 matplotlib 用于数据可视化 import matplotlib.pyplot as plt
    10 requests 用于 HTTP 请求，方便与 Web 服务交互 import requests

    上述第 3、6、7、9 行的示例代码，并不是直接 import 就结束的原因是：

    • 可以直接使用 datetime 类，而不需要每次都写 datetime.datetime，提高代码可读性
    • pandas 库通常用于数据处理，缩写为 pd 是业内常见做法，这样代码更简洁易读。
    • numpy 库用于科学计算和数组操作，缩写为 np 是业内标准，简化代码书写。
    • matplotlib 是一个庞大的库，pyplot 模块用于绘图，缩写为 plt 是标准做法，简化代码。

  3. 拟定 AI 提示词：

    我是一个0基础，完全不懂编程的普通人，​
请你担任经验丰富的Python老师，​
我要你教会我学习Python中各个库的使用，​
请你以通俗易懂的语言跟我介绍库`os`，内容需要包含以下几点知识点：​
1、这个库都有什么常用的内置方法和函数
2、一般在什么场景下会用到这个库的哪个方法和函数

值得注意的是，在跟我介绍的过程中：​
1、需要以通俗易懂的语言跟我介绍每个知识点；​
2、每个知识点帮忙给出对应的示例代码和项目案例，以便辅助我学习该知识点的内容。示例代码和项目案例的具体要求如下：​
2.1、示例代码：需要包含该知识点的语法定义介绍;​
2.2、项目案例：用该语法知识点，设计一个简单且实用的项目案例。值得注意的是，本项目案例只用本次需要学习的语法知识点，不要用其他语法知识；​
2.3、示例代码和项目案例中的代码，在最后需要用上输出语法。

  4. os 库学习笔记 - 常用的内置方法和函数

    • os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前 Python 脚本运行的目录。
    • os.chdir(path) 改变当前工作目录。
    • os.listdir(path) 列出指定目录中的所有文件和子目录。
    • os.mkdir(path) 创建一个新目录。
    • os.rmdir(path) 删除一个目录（目录必须为空）。
    • 示例代码
    import os

# 获取当前工作目录
current_directory = os.getcwd()
print("当前工作目录是:", current_directory)

# 更改工作目录
os.chdir('/path/to/directory')
print("当前工作目录已更改为:", os.getcwd())

# 列出当前目录中的内容
directory_contents = os.listdir('.')
print("当前目录中的内容有:", directory_contents)

# 创建一个新目录
new_dir = 'new_directory'
os.mkdir(new_dir)
print("新目录已创建:", new_dir)

# 列出当前目录中的内容（包含新目录）
directory_contents = os.listdir('.')
print("当前目录中的内容有:", directory_contents)

# 删除新目录
os.rmdir(new_dir)
print("目录已删除:", new_dir)

# 列出当前目录中的内容（新目录已删除）
directory_contents = os.listdir('.')
print("当前目录中的内容有:", directory_contents)