061-差生文具多，是好事还是坏事？

大家好，我是小洛哥，一个刚刚开始每天写作的新人。

日更 100 天，第 61 天。

01 差生文具多

以前折腾笔记圈的时候，很流行这句话，就是形容一个人不好好干正事，天天瞎折腾各种软件。

很遗憾我就是这种差生。这些年也陆陆续续关注了不少 up 主，有玩 obsidian 的，有玩 logseq 的，有玩 docker 的，有玩建站的，有玩 wordpress 的，有玩 RPA 的，有玩 Mac 的，有玩 Nas 的，有玩 AI 的，等等等等

前面的每个关键词都是一个细分领域，都有一众粉丝基础，也都有一众领域内的「顶流」。

自己曾经有个想法是，找一个小众领域，然后成为这个领域的专家，成为市面上说的那种 T 型人才。

可自己这种爱折腾，很难专注的性格确实挺愁人。过往也不是没尝试过，可惜难如登天。

今天突然有个灵感。汝之蜜糖，彼之砒霜，如果反过来是不是也是一样。

有没有一种可能，这种大杂烩的「差生」，也有办法利用好这种性格？成为最会打麻将的司机，和最会修马蹄的厨子？

02 生财思维，今日打卡

完成航线任务

1、关于生财思维，我今天获得的新知识或新感悟是：

你不一定要自己去做产品，而是找到产品，和需要产品的人，你在其中建立一座桥梁，让双方的供需匹配起来，低成本低风险的从中赚取利润。突然让我想起来一个很古老的段子：如何将随便一个人编程比尔盖兹的女婿和世界银行的副总裁。

身边的比如房产中介，其实房子也不是自己的，就是低成本、低风险的撮合供需双方去赚取利润。想想确实不一定需要自己做产品，而是找到产品

榜样的力量

  1. 生财圈友领飞，做果农批发，在抖音搜索果农、西瓜、桃子等水果的自有渠道，然后在腾讯地图、高德地图上搜索水果蔬菜找到社区生鲜超市，每天 + 几个微信。然后在朋友圈里发果农的视频...后面你懂。
  2. 生财圈友九哥，2023 年时发现了同城家教中介项目，在经过对行业的深入调研之后，发现需求极大，然后一手引流老师，一手引流家长，进行需求匹配，然后转化之后收取费用。
  3. 生财圈友阿渡，和朋友一起在小红书做新西兰旅游，一个有资源，一个会做小红书。又是一个妥妥的 0 成本，通过撮合供需双方就能赚钱的真实案例。核心在于导游和旅行社也想做小红书，但不会！

2、基于今天得到的知识点，我对生财思维的实际应用，有哪些思考：

这个思维很强，似乎可以解决一切没有产品的问题。之前自己在产品上面花的精力也确实比较多，但仔细想想，花费了大功夫捣鼓出来的产品，还不一定能抓住用户的需求，也不一定有人买单，反而消耗了你大量的精力。还不如去找现场的，不需要花费精力的产品去做。

同时，如果通过「别人的产品」，然后自己打开通路之后，同样也可以在了解大量的用户需求之后，再来做自己的更优质产品，但这个就已经是 1-10 的阶段了。

看不来前期 0-1，还是应该先解决流量的问题。

03 AI 编程（爬虫），今日打卡

1、我有好事要与大家分享

今天在 python 上的主要学习内容是学习编程思维，仔细阅读了手册内容和结合 AI 给出的示例。不过这块内容因为自己有一些 RPA 的基础，所以理解起来还相对简单，原计划用 2 天的时间来学习思维部分，看来一天就足够了。提升了自己学习计划的进度。

2、我今天想要复盘

  1. 今天的主要任务，是阅读航海手册的 4.2 编程思维部分并借助 AI 学习。我将先对四种思维的具体帮助进行阅读，然后请 AI 帮我举例，在编程中的具体体现
  2. 严谨性思维
    1. 具体帮助
      • 减少错误
      • 提高效率
      • 增强代码可读性
      • 提高代码健壮性
      • 提高问题解决能力
    2. 具体体现
      • 数据类型错误容易导致 TypeError
      • 条件判断如果不严谨，可能会导致错误的结果
      • 编写循环时，如果不注意循环条件和边界情况，可能会导致无限循环，或者遗漏某些情况
      • 设计函数时，应该明确参数的数据类型和返回值的数据类型，以避免数据类型错误
      • 需要注意错误处理，如读取文件的内容时，要考虑到文件未找到的情况
      • 变量命名尽可能使用有意义的名称，能提高可读性和可维护性
      • 处理复杂逻辑时，使用注释来进行解释
  3. 自动化思维
    1. 具体帮助
      • 提高效率
      • 减少认为错误
      • 节省时间
      • 提升工作质量
      • 便于管理和监控
    2. 具体体现
      • 批量文件处理（如格式转换、计数、重命名等等）
      • 自动化数据处理（如 csv 文件筛选数据）
      • 自动化网页抓取（如航海手册的两个实战）
      • 定时任务（可结合系统任务调度器，定时执行特定任务，如每天早上 8 点发送一封邮件）
      • 自动化数据可视化（可以定期将 csv 文件自动生成图表）
      • 自动化报告生成（可以定期生成一份包含多种分析结果的报告）
      • 自动化邮件通知、系统维护、网络操作...
  4. 批量化思维
    1. 具体帮助
      • 提高效率
      • 节省时间
      • 减少错误
      • 标准化操作
      • 优化资源利用
    2. 具体体现
      • 批量处理文件
      • 批量处理数据
      • 批量生成图表
      • 批量发送邮件
      • 批量下载图片
      • 批量数据清洗
      • 批量执行 API 请求
      • 批量发送 HTTP 请求并解析响应
      • 批量处理图片
  5. 模块化思维
    1. 具体帮助
      • 提高代码的可维护性
      • 提升代码的可重用性
      • 增强系统的可扩展性
      • 简化问题的复杂性
      • 便于团队协作
    2. 具体体现
      • 使用函数进行模块化
      • 使用类进行模块化
      • 使用模块进行模块化（py 文件）