026-学习笔记：影刀RPA下的列表与字典

大家好，我是小洛哥，一个刚刚开始每天写作的新人。

影刀 RPA 下的列表与字典

今天除了例行工作外，打算好好分析一下小红书项目的对标账号，可面对那么多的账号和笔记，有点无从下手。

于是就想到了影刀 RPA 去采集，于是新建应用，开始搞。在其中又再次使用到了列表和字典的概念。记得第一次对这俩词有清晰的认知时还是 3 月份 RPA 航海。

后续在用的时候总是把这俩搞混，这次既然又用上了索性了解透彻。

发现用 AI 做知识问答整理真方便啊！（下面内容是 AI 生成经过我口语化润色的）

一、两者有什么区别？

列表与字典是 Python 中常用的两种数据结构，它们各自有各自的特点：

列表是有序的对象集合，字典是无序的键值对（键: 值）集合。
列表元素使用索引进行定位，索引是从 0 开始的整数；而字典元素使用唯一的「键」进行定位，键可以是任意不可变的类型，如字符串、数字。
列表的元素不需要是唯一的，字典的键必须是唯一的。
列表的创建语法是方括号 []，字典的创建语法是大括号 {}。

二、相互嵌套

在列表或字典中，你可以嵌套任何类型的元素，包括列表、字典等。下面是一些示例：

列表嵌套字典的例子：
[{"姓名": "张三", "年龄": 20}, {"姓名": "李四", "年龄": 25}]
这个列表中有两个元素，每个元素都是一个字典，表示一个人的信息。
字典嵌套列表的例子：
{"姓名": ["张三", "李四"], "年龄": [20, 25]}
这个字典中有两个键值对，每个值都是一个列表，表示多个人的同一种信息。

三、自我嵌套

自我嵌套是指某个数据结构中嵌套了与其相同类型的元素。

列表自我嵌套的例子：
[1, 2, [3, 4, [5, 6]]]
这个列表中一共有三个元素，第三个元素还是一个列表。
字典自我嵌套的例子：
{"姓名": "张三", "信息": {"年龄": 20, "所在地": {"国家": "中国", "城市": "上海"}}}
这个字典中有两个键值对，第二个键的值还是一个字典。

注意：在处理嵌套的数据结构时，需要注意每一级嵌套的访问方法。通过逐级访问，我们把嵌套的数据结构理解成多层的楼房，每一层楼都需要通过特定的“门”（对应字典的键或列表的索引）来进入。

四、日常应用

学而不用是为贼，把我理解的 RPA 上应用的方法说一下。

在数据采集过程中，比如我采集小红书某个博主的全部笔记。

如果需求是单一数据，比如我只需要笔记链接，可以直接「获取相似元素列表」的链接地址，这样就是一个 [url1,url2,url3] 的列表了。

如果需求是多个数据，比如需要笔记的链接和标题，可以通过「获取相似元素列表」的元素对象，然后在「ForEach 列表循环」中用「获取元素信息（web）」去获得文本或链接，这样可以获得单一的 url1、url2、url3，以及 title1、title3、title3。接着可以用：

先用「新建字典」-「设置键值对」，分别获得 3 个字典

{`标题`:title1,`链接`:url1}
{`标题`:title2,`链接`:url2}
{`标题`:title3,`链接`:url3}

再用「新建列表」-「列表插入一项」，将上述 3 个字典，组合成一个列表：

[{`标题`:title1,`链接`:url1},{`标题`:title2,`链接`:url2},{`标题`:title3,`链接`:url3}]

当然也可以搞成下面这种形式，关键看自己是要用什么方法来处理这个数据了。

{`标题`:[title1,title2,title3],`链接`:[url1,url2,url3]}

把这两个东西搞明白了，在用 RPA 采集这块就清晰多了，果然不懂技术搞这玩意还是有点吃力的，有时间的话真要好好学一学 Python。

今天是保持日更 100 天目标的第 26 天，你很棒，继续保持，加油！

今天是坚持运动的第 17 天，在家跳绳 20 组！

——2024/05/11